【极视角】客流统计（含性别、年龄识别）算法主要用于商场及展会等场所。算法通过对动态视频中的现场人员定位并对个人外形姿态进行分析，得出性别、年龄数据。该算法可以帮助负责人有效率且低成本的采集数据，综合评估店铺/活动效果，实现辅助商业决策的目的。

识别参数：

Ø  识别内容：统计分析区域内进入或离开的人数；

Ø  识别精确率：客流统计准确率90%以上，性别统计90%以上，年龄统计80%以上；

Ø  最小检测尺寸：20 x 20像素（指人头部大小）；

Ø  分析区域：支持画面中自定义分析区域；

Ø  视频分辨率：建议D1分辨率（分辨率越高服务器性能要求越高）；

Ø  视频帧率：建议5帧（不大于10帧）；

Ø  色彩要求：彩色画面；

Ø  数据展示方式：以小时为单位输出统计数据，输出统计报表及原始数据。

Ø  部署方式：支持云端部署，支持本地部署。

算法优势：

Ø  基于深度学习算法，经过大量实景视频训练，在低像素视频上的识别精度业内顶尖；

Ø  算法对不同姿态、光线、室内室外场景等适应性强；

Ø  多模型特征实时并发检测，非配合状态下识别、跟踪精度高；

Ø  相对于垂直采样（传统客流统计方式），采集信息多、覆盖区域广、不受店内布局改变影响。